“设计与制造、自动控制原理、空气动力学、工程热力学、综合俄语、飞行器设计...”这些都是林燃的专业必修课。
没错，俄语也是，甚至英语只有大一的时候有，而俄语则贯穿他们大一到大三三年时间。
从课本到教授讲课时候的内容再到做过的习题一一在脑海中浮现，和现在在做的课题比起来，还是航天相关内容更能让他的内心平静下来，抵消一部分黑暗带来的惶恐。
“函数、极限、导数、积分、多元函数微积分......”
“力学、热学、电磁学、光学、近代物理......”
“航空航天发展史、飞行器类型、航天航空技术原理......”
一门门课程在林燃的意识里呈现，都快要被忘记的内容重新被唤醒，林燃觉得要是自己过去有这么认真，绩点绝不仅仅是年级前五，那妥妥的年级第一。
往日艰涩、枯燥的俄语课程，在这一刻都变得格外有趣，哪怕坐到教室第一排被教授四溅的唾沫洗脸，林燃也愿意。
“只能希望这会是Всякаябеда–клучшемуприводит。”
这句俄语的意思是塞翁失马焉知非福。
在把大学课程全部从头到尾掰开来揉碎了过了一遍之后，林燃，发现自己在出现一些奇特的变化。
越来越多过去被遗忘的细节，课堂上本来没有注意到的碎片在被唤醒，大脑的计算能力越来越强。
火焰在吞噬黑暗的同时，好像把他的思维也一起淬炼了。
只是仍然火焰不断蔓延的趋势仍然没有变化，他甚至能够感受到炙热，这足以说明火焰距离之近。
“如果人生真的就这样结束，那在知识的海洋里消散好像也不错。”
如果说过去自己的大脑只是一台X86计算机，那么现在已经是超算级别了，高阶行列式、大规模线性方程组、含参数的线性方程组等等，这些在线性数学里需要进行海量计算的题目类型，自己光靠心算就能够快速得出结果。
时间就这样在痛苦、思考、回忆的过程中不断循环往复。
林燃发现自己不但是大脑能力有了长足进步，而且原本被智能手机给削弱的专注力也有了质的飞跃，思考问题能够持续的时间越来越长，能够进入心流状态的时间越来越久。
“要是能够回到现实世界，我这绝对的顶级天才！”林燃心想，可前提是要能回去。
在把过去内容打乱重组后，林燃终于把注意力重新投向了他现在在做的课题：“利用人工智能解N-S方程”
前面说GraphAI是大坑，是因为这个方向很新，什么都能做也意味着什么都不能做。
华盛顿大学塞缪尔教授的团队在2017年的时候发表了一篇名为《Data-drivendiscoveryofpartialdifferentialequations》论文后，AI解方程开始走进大众视野内。
林燃也就跳进了这个坑里。
塞缪尔教授之前做的是人工智能解偏微分方程，他做的也是人工智能解偏微分方程，不过N-S方程是最顶级的那一档罢了。
N-S方程，数学领域最顶级问题之一，是能够和黎曼猜想、哥德巴赫猜想齐名的数学问题。